中共中央国务院于2023年3月组建了国家数据局，未来是一个用数据说话的时代，也是一个依靠数据竞争的时代。我国在《“十四五”数字经济发展规划》中明确了数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态。现今，数字化生产力正在引领世界经济发展，发展大数据的关键是数据，比数据更关键的是人才。
大数据分析卓越人才培养计划是专注于培养大数据应用方向的人才，依据工信部发布的《中华人民共和国电子行业标准》SJ/T 11788-2021的标准，从大数据产业人才需求出发，抽象提炼典型的工作场景，来定位人才培养目标。将满足行业需求的内容与院校人才培养相结合，研发真实项目实践课程，助力学校大数据分析方向应用型人才的培养，全力打造数字化时代下的卓越人才，提升毕业生就业质量。
核心培养方向
掌握专业高端技能
数字化时代，从数据中发现问题、分析问题并提出解决方案的能力
操盘6大实战项目
6大一线数据分析项目，理论和实操相结合，还原真实数据分析场景
助力考研、考公、考编
考研复试占比权重逐年升高，数据分析能力的培养增加项目实战经验，提升复试综合能力
增加高薪求职方向
数据分析、商业分析多个分析类岗位方向，市场需求量大，全国平均月薪18.3K,晋升空间大
就业前景：数据化时代势不可挡，具备数据分析技能的人才更受企业欢迎
1、数字经济，人才缺口
几乎所有行业在运营中应用数据，大数据分析已经渗透到138个行业，市场规模超过1.2万亿元。数字经济中大数据分析人才的供给无法满足日益增长的需求，2025年大数据人才缺口预计将达到2000万。
企业转型，高端技能
企业在进行数字化转型的同时，对人才技能培养的方向也发生了相应的变化，数据分析是人才最需要掌握的其中一项技能，主要原因在于物联网技术的运用会涉及大量数据处理，企业希望招聘到的人才能够熟练使用数据进行算法预测等工作。
黄金职业，高薪赛道
随着数据量的不断增长和企业对数据价值的重视，数据分析、商业分析、金融/经济分析等分析类职业的需求和薪资水平将继续保持增长，全国月平均薪资18.3k。
学业竞争力：大数据分析技能，增加老员工交叉领域复合型人才专业发展的竞争优势
大学专业学习，强化实践能力
培养解决问题的能力
数据处理和分析过程中，员工不断遇到问题和挑战，学习如何提出有意义的问题找到相应的答案，学习如何解决这些问题来培养解决问题能力和创新思维。
提升实践能力
参与实际项目，处理真实数据，了解数据分析的实际应用。这样的实践经验可以提升员工的实践能力，为老员工未来的工作和研究打下基础。
增强跨学科学习能力
学习大数据分析技能可以让员工了解和应用其他学科的知识和方法，从而增强老员工的跨学科学习能力和适应能力。
助力考研，提高上岸能力
大数据分析技能已经成为许多研究生招生单位所要求的技能之一。此外研究生复试成绩占比影响逐年升高，数据分析增加项目实际经验，锻炼数据思维，培养复试综合竞争力。
简历和自述
在简历和自述中，可以明确标注自己参与过的大数据分析项目，简要描述项目的内容、目标以及自己在项目中的角色和贡献。
面试环节
面试官会在面试环节中询问项目相关的问题，考生可以准备一些与项目相关的问题和回答，来展示自己的实际经验和能力。
作品集或演示
考生可以准备作品集或演示来展示自己的大数据分析项目。通过图表、数据可视化等方式，直观地展示自己在项目中的工作和成果。
考公考编，增加竞争优势
各省市政府机关及企事业单位要求将大数据分析能力作为从业人员的基本能力要求，用数据分析赋能业务，提升工作效率和效益。通过“数字”赋能民生服务，建好智慧政务“连心桥”。
课程优势：工具、思维、实战，系统化培养各专业、各行业大数据分析人才
课程体系标准高
课程内容以行业标准设计研发，符合企业人才认定标准，学完可全面适应企业用人需求。
课程矩阵覆盖全
实战与案例结合，覆盖数据分析全栈技能矩阵
课程迭代更新快
高标准团队团队、走在时代前沿、不断融入热门技术
课程对标岗位多
企业真实项目演练，理论和实操结合，满足岗位人才质量要求
智能学习系统
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